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                                                                      来源:五分快三
                                                                      发稿时间:2020-07-10 16:00:34

                                                                      同时,吴凡认为,通过大数据进行深入发掘,可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等,跟市场、农产品等之间有什么关联。

                                                                      对于大数据给医疗带来的便捷性,两位专家均给予了肯定。

                                                                      吴凡:大数据能动态感知病例关联情况

                                                                      但吴凡也补充道,医疗人工智能发展的当下,除了为人类做贡献,一定也要注意,它是不是会伤及人类的利益,这些利益包括个人隐私等。中新网贵阳7月11日电 7月11日凌晨,受持续强降雨影响,贵州毕节市黔西县中坪镇新厂村发生滑坡地质灾害,房屋倒损21栋,由于附近隐患点的地灾监测员巡查到位、报告及时、地方政府撤离果断,80户281人紧急避险转移,无人员伤亡。

                                                                      对于大数据在疫情防控过程中起到的作用,张文宏表示赞同。

                                                                      7月10日下午17时许,新厂村邰家坡地质灾害隐患点地灾监测员曾志华在监测巡查时,发现在自己负责的监测范围外,新厂村路面有多处开裂,并且变化很快。征兆就是信号,灾情就是命令,曾志华第一时间通知各家各户,做好紧急撤离准备,同时报告包村领导。

                                                                      此外,还可以通过大数据来感知生态文明,“通过数据模型可以对未来预测,比如今年上海雨水多、天气比较闷热,那么蚊子就更容易生长。”

                                                                      吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                                      他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。

                                                                      7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。